生成式 AI 的出現，讓真正懂得「學習」與「學習方法」的英文老師脫穎而出。這也讓人想起應用語言學之父 Pit Corder 在 1967 年說過的一句話：

「要懂教學 (teaching)，必須先懂學習 (learning)。」

在 AI 時代，一位老師能不能有效運用 AI 來放大教學效果與影響力，關鍵不只在於英文能力，而在於是否具備對語言教學三大核心面向 — 學習（Learning）、學習者（Learners）、教學（Language Teaching） — 也就是我們稱為 3L 的深刻理解。

第 1 個 L：Learning｜理解「語言學習」

一位真正具備教學實力的英文老師，必須先了解語言學習的本質。

  • 英文「閱讀」和「聽力」理解的 process 是如何運作的？
  • 為什麼有些語言錯誤（errors）好改，有些卻根深蒂固？
  • 從知道一個單字的定義，到「自動化地用出來」，中間經歷了哪些學習過程？
  • 口說練習中的 input、feedback、output 循環，AI 可以如何介入與強化？

這些問題，核心都來自於第二語言習得（Second Language Acquisition, SLA）的理論與研究。若想成為真正有教學底氣的英文老師，就要理解語言是如何「被學會」的，才能幫助學生創造「有利學習發生的條件」。

第 2 個 L：Learners｜理解「學習者」

除了知道語言學習是如何發生，也必須對學習者本身有所理解。

  • 母語是中文的英文學習者，會面臨怎樣「獨特」的挑戰？
  • 成人（特別是職場人士）的英文學習和小孩的學習，有哪些相似與不同？課程設計與教學策略該如何反映這些差異？
  • 語言學習者常見的好習慣與壞習慣是什麼？（例如：不會講就不講，不敢開口唸，只看主詞、動詞和名詞但忽略細節）

當我們越了解學習者的背景與特性，就越能精準判斷 AI 在不同階段該如何輔助，才能真正提升學習的動力與效率。

第 3 個 L：Language Teaching｜理解「語言教學」

AI 不該是取代老師，而是幫助老師教得更有效。

  • 在教學設計上，AI 能輔助的 procedures 有哪些特色？
  • AI 如何輔助 project-based learning、task-based learning、shadowing、dictogloss 等學習法？
  • 在形成性評量（formative assessment）與總結性評量（summative assessment）中，AI 如何強化教師的判斷能力與教學回饋？

特別是在台灣與亞洲其他國家逐漸推動 EMI（English as a Medium of Instruction）的大環境下，老師是否能用英文有效執行教學與清楚解釋概念，將不再只是語言能力的展現，更是對自己教學內容掌握度的檢驗。

從教語言，到教如何學好語言

AI 時代帶來的挑戰與機會並存。真正的關鍵不在於使用哪些 AI 工具，而在於老師是否具備對「語言學習」、「學習者」與「教學本身」的深刻理解。當你能掌握 3L 的核心觀念，也就掌握了 AI 時代下教學的競爭力。

如果你未來想成為英文老師、或你是想要繼續進修提升教學能力的英文老師，歡迎你透過官方 LINE，索取 《英語師資培訓》 公開課影片試聽！

FAQ

什麼是英語教學中的 3L？

3L 指的是 Learning（學習）、Learners（學習者）與 Language Teaching（語言教學）。這三個面向構成英語教學的核心，幫助老師從學習機制、學生特性與教學設計三個層面提升教學效果。

Learning（學習）在英語教學中代表什麼？

Learning 指的是語言如何被學會，包括聽力與閱讀理解過程、錯誤修正機制，以及從理解到自動化使用的歷程。

Learners（學習者）為什麼重要？

不同背景的學習者在語言學習上會面臨不同挑戰。例如，中文母語者常有特定語法與語序困難，而成人學習者在時間與動機上也與小孩不同。理解學習者有助於設計更有效的教學策略。

Language Teaching（語言教學）在 AI 時代如何改變？

AI 能協助老師進行教材設計、活動規劃與評量分析，使教學更有效率。同時，老師需要更專注於教學設計與學習引導，而非單純內容傳遞。

原文發表於：Alexander Wang 王梓沅英文・Jun 11