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生成式 AI 的出現，無疑是個真正的雙面刃 (double-edge sword)。帶給我們很多的方便跟效率，但同時也使我們將思考和認知能力「外包」(offload) 給了 AI。

長期來看，若我們過度依賴這些工具，在 AI 取代我們前，我們可能已經慢慢喪失了人類和其他動物最根本的差異：高層次思考能力 higher-order thinking skills (HOTS)。

我在去年提出了「AI 永續發展理論」，精神為「在不犧牲思考能力的前提下合理使用 AI」。它做的是「增能」(augmentation)、而非使無能。具體而言，我們可以向最在乎批判性思維 (critical thinking) 的學術界和科學界取經，將這些思考習慣帶到我們的生活當中。

我們可以從思考這 5 個問題開始。

  1. What exactly do I mean by that?（清晰定義用字）
  2. What assumptions am I making here?（檢視前提和假設）
  3. What’s the evidence, and how credible is it?（評估來源）
  4. Are there alternative explanations or viewpoints?（考慮多方視角）
  5. What are the implications if this is true?（延伸推論）

針對第 1 點，賓州大學華頓商學院知名教授 Adam Grant（逆思維一書作者）就說過：

“Precision in language is precision in thought. When we define our terms clearly, we create the conditions for meaningful debate—not just semantic ping-pong. The act of defining forces us to rethink lazy generalizations.”（用字精準，思考才能精準。當我們清楚定義每個詞彙，我們才能進行有意義的討論，而非只是玩弄文字遊戲。定義詞彙的過程迫使我們重新審視那些含糊不清的概括。）

針對第 4 點，他也曾經說過：

“Good thinkers are like good scientists—they stay curious. Intellectual humility isn’t about being unsure of everything. It’s about being open to the possibility that you might be wrong, or that someone else might be more right.”（優秀的思考者就像優秀的科學家 — 他們保持好奇心。知識上的謙遜並非對一切都不確定，而是對自己可能犯錯的可能性保持開放態度，或者承認他人可能比自己「更加」正確。）

不管是我們在表達想法還是藉由閱讀、聊天理解別人的想法，甚至是在看報章新聞時，在心中長存這 5 個問題，我們將更能在充滿改變的時代 stay relevant，發揮最大的價值。

原文發表於：創勝文教電子報 202504 / 01 期・Apr 2