因為我的工作和背景關係，如果世界有一個使用 ChatGPT 的頻率排名，我有信心能排進前 10%（當然，這不是什麼榮耀）。我的雅思、托福寫作，自大學後從未低於滿分，GRE 分析寫作甚至考了 PR 98。我說這些不是為了展現自己多厲害，而是希望借用你 3 分鐘，跟你分享一些我對於使用 AI 潤稿的見解。

某天課堂結束後，一位在知名國際出版社工作的學生問我：「老師，我還可以用 dive into 這個動詞嗎？我發現 ChatGPT 很愛這個字，一直給我這個字。」

這是一個 “one million dollar question”（英文用來形容極好的問題）。我笑了笑，跟她說：「當然用了不會錯，因為 AI 在你沒有給它任何的 personalized instructions 之前，就只是高頻的統計歸納結果。但妳是不是覺得 GPT 腔很重、缺乏自己的風格？」

我繼續說了：「我在研究所讀過上千篇不同領域的論文，發現不論主題，像 examine, study, discuss, investigate 都是常見用字。但是，ChatGPT 就是喜歡 dive into, navigate, tackle 這樣的用法。等你真的要到不一樣的動詞時，整句話的文意可能也被偷換概念了。」

下更多 Prompts 真的是解方嗎？

看到這裡，熟悉 AI 的人可能會反駁：「那是因為你不會下更多的 prompts，引導它生成你更多表達方式。」

語言純粹溝通論者也會說：「那有關係嗎？就用這兩個字啊，還不是可以溝通？」

這是一個複雜的議題，暫且討論前者。

知道怎樣下更多 prompts 的能力，其實建立在三件事：

  1. 你有「意識」去寫更多的 prompts。
  2. 你知道如何寫有效的 prompts。
  3. 你有能力去選出以及評估 AI 給的結果，是否符合你的文意需求（通常 AI 提供的 5 個改寫中，第 4 和第 5 個已經偏勉強）。

AI 是工具，但能力培養無捷徑

老話一句，越有能力的人，他的 AI 就會越強大。但這些能力的培養，AI 只能輔助，無法取代。在這個過程中，你需要：

  • 反覆思考與努力
  • 做一萬小時練習
  • 獲得反饋，進行不舒服的挑戰
  • 專注、模仿、養成好的習慣
  • 發展成長型思維與恆毅力
  • 找到優秀的老師和教練

這些過去幾千年被認為價值恆久不變的智慧，仍是 “same as ever”。

主動與被動的差別

有意識地在文章中保留 dive into，和被動接收 AI 提供的 dive into，是兩種完全不同的過程。

像這篇文章，如果要請 AI 寫出來，幾乎不太可能。這是一個有故事、個人觀點、具體例子的文章，更是人與人真實交流下得到的靈感。

與其讓 AI 主導，不如讓它成為助力，創造屬於自己的風格。

原文發表於：Alexander Wang 王梓沅英文・Dec 26