自從 OpenAI 在 2022 年底推出生成式 AI ChatGPT 以來，各種生成式 AI 工具如雨後春筍般湧現，有些是為了滿足一般用途（例如：Gemini、Claude、Copilot），有些則是專門針對學習和教學需求而設計的（例如：Khanmigo、Speak、Toko）。這些工具各有千秋：有的擅長整理和分析文本，有的適合練習口語，有的則在互動角色扮演方面表現出色。

無論你選擇哪一種生成式 AI，要最大化其效能，首先要明白一個道理：「人工智慧的能力並不等同於人類的能力」。

如果我們希望透過學習幫自己增能，就需要認識到 AI 提供的資訊只是輔助。它能幫助我們克服學習初期的困難，減少阻力，讓我們能夠把更多的精力和創造力投入到學習和創新中。

理解這一點後，我們可以遵循以下三個原則，讓生成式 AI 成為我們學習過程中的好幫手：

1. Prioritize Thinking

能夠 “think about thinking” 是我們最大的優勢。假設今天你想請 ChatGPT 幫你寫一封給客戶的道歉信，你需要花更多時間思考你與客戶的關係、錯誤發生的詳細原因、客戶的需求，以及理解公司過去處理相關問題的方式。

只有掌握了這些資訊，你才能讓 AI 套用常見的模板，寫出一封專業、有效且富有意義細節的 email。唯有好好思考過這些面向，你才不會寫出一封像「抄來的」email。 

2. Develop Prompt Crafting Skills

無論用什麼方式跟 AI 溝通，prompt 的質量高低都會大大地影響我們從 AI 那得到的資訊。假設有 A 生和 B 生，他們都想要請 ChatGPT 改一篇英文作文，你覺得哪一個 prompt 會得到比較好的回覆呢？

  • A 生：Please improve my essay. 
  • B 生：This essay on the impact of global warming on global economic development is a term paper that I need to submit for an intensive English program. Please strike an academic tone and ensure the logic is sound and all relevant details are included. Additionally, please improve the essay’s coherence, cohesion, and overall flow.

要寫出 B 生的 prompt，前提是你對於優秀寫作的要件有全面的了解。因此，要最大化利用 AI，仍然需要對學習的本質有深刻的認識。這時你更像是一位教練，指導在場上的球員。但不要忘記，只有不到 1% 的教練能訓練出像大谷翔平這樣的頂尖選手。這也代表，大多的人都沒有寫出夠優質的 prompt。

3. Evaluate and Integrate

得到良好 prompt 的答案後，該如何利用呢？全盤接受是最糟糕的選擇。最佳做法是評估答案的質量，將有用的部分整合到你的文章、創作、語料庫或知識庫中。無論是在評估 (evaluate) 階段還是整合 (integrate) 階段，這些能力都需要經過訓練。

原文發表於：創勝文教電子報 202406 / 02 期・Jun 26