曾經有人問了 Amazon 的創辦人貝佐斯，他預估在 AI 時代，未來的 20、30 年會有什麼變化？他回答，沒有人能準確預設未來。但更重要的，是去理解在眾多的變化當中，有什麼是不變、一如既往的事實、原則、底層邏輯。

What has changed (變)

特別是生成式 AI 的出現 (Gemini, ChatGPT, Toko, Perplexity, etc.)，讓很多學生現在用它們來輔助寫作、甚至交作業、練習口說。不少英文老師也開始使用它們來設計題目、寫教材、生例句。Khan Academy (可汗學院) 甚至研發了一套系統，利用 AI 來輔助閱讀的教學。

真的要說各層面的「應用」，其實還可以洋洋灑灑寫上 2,000 字來敘述，但這些變化，大多都是在「資源的分配」、「應用」上的改變。

針對語言教學上的底層邏輯，對於怎樣的學習方法、怎樣的教學方法會最有效率的討論上，沒有太大的改變。

What remains unchanged (不變)

知名第二語言習得 (SLA) 學者 Rod Ellis 早在 2005 年前，就在知名期刊發表過 “Principles of instructed language learning” 一篇有極度影響力的文章。這篇期刊綜合性回答了下面幾個問題（每個英文老師都應該要能回答）：

  1. 英語學習要以規則為主 (rule-based) 還是語塊 (formulaic expressions) 為主？
  2. 在學習當中，應該專注在 form 還是 meaning？
  3. 語言學習當中，怎樣的 feedback 會最有效？
  4. 語言學習的「顯性知識」和「隱性知識」如何培養、平衡？
  5. 教學中如何考量學生的學習 “readiness”？
  6. 學習當中的 input，除了被講爛掉的 i+1，還有什麼面向要注意？
  7. 怎樣的 output 練習，會是比較有效的？
  8. 課堂中，學生間怎樣的互動 (interaction) 最能輔助語言習得？

這些原則的理解和答案不會因為 AI 的出現而改變。

一個英文老師，需要深刻了解 language learning 和 learners，才能夠知道怎樣做有效的 teaching，這是亙古不變的道理。

原文發表於：Alexander Wang 王梓沅英文・Jun 2