不管是從和大學的校長 / 教授們的對談、還是和教室中的老師們的對談，都感覺到英語教學現場有很多恐慌和猜測。再加上 AI 應用的出現（例如：ChatGPT）、政策的改變（例如：雙語政策），很多英文老師、或未來有計劃當英文老師的人，感覺到不知如何有系統地規劃自己的教學、替自己的教學能力「增能」。

這會反映在針對以下的問題，只能給予模稜兩可的看法：

  • 學生有了 ChatGPT 後，我寫作要怎麼給 feedback 呢？
  • AI 的出現，對於語言教學的「使用」(output) 會有什麼影響？
  • 教室中「英文」和「中文」比例如何調配最佳？
  • content 和 language 的教學如何平衡？
  • AI 的數位落差，是否造成學生更大的程度差異？

過去在台灣的社會、學界、和教學現場，被誤劃上了很多等號。其實：

  • 懂「教學」，不等於懂「英語教學」。
  • 懂「教育」，不等於懂「英語教學」。
  • 懂「文學」，不等於懂「英語教學」。
  • 懂「翻譯」，不等於懂「英語教學」。

AI 時代的英文老師，如果要持續增能，需要具備對這 4 個面向，從科學理論、到實戰應用（例如：教學、評量）有完整的認識：

  1. 懂語言學習者 (language learners)
  2. 懂語言教學 (L2 teaching)
  3. 懂語言學習 (L2 acquisition)
  4. 懂語言本身 (English language)

了解這 4 大塊，我們才有可能了解這些萬年的 micro-issues：

  • input-based teaching 和 output-based teaching 的利弊？
  • content 和 language 學習能夠同時兼顧嗎？
  • corrective feedback 應該由誰來給、怎麼給、什麼時候給？
  • AI 工具能做到什麼？不能做到什麼？學生怎麼跟 AI 互動？
  • receptive skills (閱讀、聽力) 如何轉化成 productive skills (寫作、口說)？
  • 如何最有效確保學生的自主學習有最大化的語言成長？

基於 50 年以上的第二語言習得研究、教育心理學、和學習認知科學，並結合我在業界的教學經驗，我所設計的 Learn to Teach 英語師資培訓課程，目前已培訓出超過 140 位台灣國小、國中、高中英文老師、大學講師、補習班老師、以及數位內容型創作者。

在 《英語師資培訓》 課程中，我會講述在 AI 時代的英文老師需要具備的黃金增能法則，以及有哪些必須知道的語言習得理論、如何將理論跟實務結合、如何當一位頂尖的英語教學者。歡迎英文老師們，以及未來計畫從事教學的外文系 / 英語系的學生們來聽聽公開課！

原文發表於：Alexander Wang 王梓沅英文・May 11