自從生成式 AI 日漸普及（又以 ChatGPT 為指標性應用），很多像可汗學院 (Khan Academy) 般的教育科技平台開始推出能夠跟使用者互動的 AI。如此一來，遇到看不懂的句子除了可以即時問問題之外，AI 還能以「角色扮演」的方式給予互動情境。

這樣的正向發展，有 4 個主要的優點：

  1. 縮小城鄉教育資源、師資的差距問題
  2. 增加自主學習、教室外學習的可能性
  3. 減少老師花很多時間在課堂「翻譯」的必要，能夠專注在解決學習問題
  4. 降低學習焦慮（跟 AI 互動情緒壓力相對小）

但上述 4 項優點，幾乎都是以教育學、教育心理學、和政策面來思考，沒有論述到和語言習得 (language acquisition) 相關的面向。

AI 的能力只會指數性地成長。在這樣的背景下，英文老師在教「閱讀」甚至「寫作」的角色上，會有什麼變化呢？

我認為，接下來的英文老師，要至少能做到 4 個必須：

第 1 個必須：全面熟稔第二語言習得 (SLA) 理論

了解 second language reading process，才能了解對於一個字、一句話、到一個篇章的 “comprehension” 來自於哪裡、有沒有可訓練的 sub-skills。

教授閱讀本來就不是給單字表、給翻譯那麼簡單的一件事。

第 2 個必須：培養學生的後設認知覺察力

有人說：「有了 AI 後不太需要老師了。太難的文章，還可以叫他改寫成 B1, B2… 等任何難度，讓自己看得懂。看不懂的句子，可以寫寫 prompts 問 ChatGPT 要怎麼理解。」

這句話背後有 3 個有問題的假設：

  1. 假設學生自認自己讀懂的地方，都是真的懂了。
  2. 假設學生都能察覺自己其實是「裝懂」的地方。
  3. 假設學生都有 self-assessment 的能力。

舉例來說，用「背景知識」去理解的懂，跟由下而上以「語言」去理解的懂，是兩種層次。

培養在學習時的後設認知覺察力 (metacognitive awareness)，必然會是未來語言教學的主軸之一。

第 3 個必須：教授從「依賴」 完成，變成「輔助」完成

一篇文章，AI 能在 3 秒內生出一段 summary 給我們，讓我們更好理解。一個句子，AI 能幫助我們 paraphrase、還可以給出好多版本。但那是 AI 厲害，不是學生厲害。這個技能重要嗎？重要，那我們還是要自己學起來。

從完全依賴 AI，到使用 AI 輔助完成。一個好的英文老師，要有清楚的藍圖、科學的方法，幫助學生做到從依賴到輔助。

第 4 個必須：將單一 skill 轉換到多方 skills

  • 閱讀從不只是閱讀。
  • 閱讀是增進寫作的方法。
  • 閱讀是培養字彙力的方法。
  • 閱讀也是訓練 working memory 的方法。
  • 閱讀更是訓練批判性思維、培養想像力很好的方法。

要怎麼做到這個轉換呢？這是英文老師的學習重點。可惜的是，很多老師沒有學過，就開始教了。

在 《英語師資培訓》 課程中，我會講述在 AI 時代的英文老師需要具備的黃金增能法則，以及有哪些必須知道的語言習得理論、如何將理論跟實務結合、如何當一位頂尖的英語教學者。歡迎英文老師們，以及未來計畫從事教學的外文系 / 英語系的學生們來聽聽公開課！

原文發表於：Alexander Wang 王梓沅英文・May 24